目前,基材异物识别通过人工目检,存在检验难度大、漏检率高的问题。而且,人眼检验易疲劳,难以连续长时间检验。因此需要研发一种自动识别覆铜板基材异物装置和方法,降低检验的难度,提升异物检出的精度,提高检验效率。
现有与覆铜板基材异物识别装置最接近的技术有:
(1)用于PCB缺陷检验的AOI检验仪(自动光学检测):机器通过摄像头自动扫描PCB,采集图像,测试的焊点与数据库中的合格参数进行比较,经过图像处理,检查出PCB上缺陷;
(2)CCD 检测仪:通过CCD部件,将物体的外观通过显示器来检测的仪器。CCD是一种半导体器件,能够把光学影像转化为数字信号。如果用CCD检验,需要配置高清摄像机及定制检验平台。这两种方法虽然可行,但开发成本高,需要几十万以上。自动识别装置可分为图像采集和图像分析两部分。
1.1 图像采集
图像采集方面,普遍应用摄像机影像拍摄。在生活中,还有一种常见的图像采集方法,就是平板扫描仪(见图1)。
那么,平板扫描仪作为图像采集工具的可行性如何呢?
首先,分辨率是否足够?使用平板扫描仪获取检测样品图像时,扫描分辨率为600 dpi(即该方向上每英寸(约25.4 mm)长度为600个像素并排排列),单个像素表示的实际长度为25.4÷600=0.0423 mm。对于IPC4101标准,覆铜板可接受的最小基材异物尺寸是0.13 mm。对应这个标准,基本可用。